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AI冲击下的第一所牺牲名校:蒙特雷国际研究院走向终点
大数据分析:融合统计学、数学与计算机技术,从复杂数据中挖掘商业价值,推荐课程包括数据科学、商业分析、计算机科学。
金融工程:聚焦金融数字化转型,培养支付系统开发、智能投顾搭建能力,适配课程有金融工程、软件工程、信息系统。
人工智能与机器学习:研发智能诊断系统、个性化推荐算法,推动技术落地,核心课程涵盖人工智能、机器学习、机器人科学。
软件应用开发:提升软件开发效率与系统维护水平,满足企业数字化需求,推荐学习软件工程、计算机科学、信息技术科学。
网络安全管理:构建数据防护体系,应对网络攻击与信息泄露风险,相关课程包括网络安全、风险管理、计算机科学。
数据仓储:设计高效数据存储架构,整合多源信息管理系统,适配数据科学、云计算、数据库管理等课程。
自动驾驶与电动汽车:研发新能源交通技术,优化车辆安全与能源利用效率,推荐汽车工程、电子工程、机械工程专业。
用户界面与用户体验设计:通过界面优化提升产品易用性与用户粘性,核心课程有交互设计、多媒体设计、用户体验 / 界面设计。
轻型卡车运输服务:保障电商物流高效运转,支撑商业基础设施建设,适配供应链管理、商业运营、物流与运输课程。
物联网:开发智能设备互联系统,助力智慧城市与工业升级,推荐学习计算机工程、嵌入式系统、网络工程。
1. 史蒂文斯理工学院:计算机科学硕士(MSCS)

2. 夏威夷太平洋大学:人工智能硕士(MSAI)

3. 北亚利桑那大学:计算机信息技术硕士(NAU MCIT)

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