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可持续AI的挑战和路径|HEC列日高商尼古拉斯·内森博士主旨演讲精彩回顾

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11月22日,列日大学HEC列日高商EDBA《智驱未来——AI时代企业数字化创新发展》学术高端论坛成功启幕。论坛现场,中外大咖云集,专家大师们的演讲高论迭出,让与会人士深受启发。其中,列日大学列日竞争与创新研究院负责人、HEC列日高商数字化转型学术带头人尼古拉斯·内森博士以《AI、数字平台与可持续价值创造的未来》为主题进行了压轴演讲。他探讨了如何通过数据驱动战略,将可持续发展融入数字创新,构建兼顾经济效益与社会价值的商业模式,助力绿色转型与包容性增长


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尼古拉斯·内森博士的演讲主要包含了以下三个方面的内容:



1.AI发展历程及其双面性与认知技能的挑战


AI的发展过程经历了高潮与起伏。从20世纪50年代开始, AI就已成为一门学科,直到90年代才开始有私人公司把它当成一个商业模式在做。生成式AI(如ChatGPT)的出现是一个里程碑,它实现了AI的“民主化”,让普通人也能轻松使用,从而引发了社会性的关注热潮。


AI跟人最大的一个区别就是人能够有感觉、有心,但AI是没有的。所以我们可以看到,AI是不能思考的,它只是通过计算来获得一些回答;它不是去理解你的问题,而是学习以前的一些问题的答案;它不能够想象,只是基于数据来去做一些预测;他不能够创造,而是通过一些已有的答案来组合出新的答案;他没有自己的感觉,而只是去模拟人类的感觉。


AI在某一些任务上完全胜过人类,它可能是某些领域的专家,但与此同时,在某些方面它的表现不及人类,比如他下象棋可以下赢人类,但是你让会下象棋的AI去写邮件,它不一定能写出来。因为AI 更多的是从经验、规则中去学习,而人的不同之处是他可以对一些前所未见的,或者是令人意想不到的一些情况做出及时的反应。


AI是我们又一次的科技变革,给我们提供了很多的解决方案,但也带来了一些问题和局限性,包括削弱批判性思维、滋生深度造假、侵犯个人隐私和知识产权,以及对心理健康(特别是年轻人)产生负面影响,这些都值得我们深思。


根据哈佛商业评论的一些用户案例研究,在ChatGPT发布后的一年内,用户使用它的首要目的从寻求技术帮助(如生成想法、搜索)转变为了寻求情感支持(如心理治疗、生活管理、寻找生命意义)。AI在社会中的角色,正从一个功能性工具,向一个模糊的“情感寄托”或“伴侣”演变。


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2.AI工具的可持续性与环境影响


曾有媒体报道说,ChatGPT的CEO山姆奥·特曼请求用户不要使用一些礼貌用语,比如说谢谢你、你的回答非常棒,因为说这些话会耗费大量的能源。随着ChatGPT每一个版本的更迭,它对能源的需求也呈指数化增长。同时,生成式AI需要大量水来冷却数据中心服务器,需要消耗大量的水资源。我们必须寻找方法在发展科技的同时,最小化其对生态的负面影响。中国的DeepSeek能效显著高于西方竞争者,是一个生态友好的正面案例。


能源问题也是在AI发展中不可忽视的部分,当下就有很多值得关注的挑战:全球数字设备的碳排放总量中,终端设备占据了主要部分。此外,这些设备的生产与废弃环节也带来了严峻的资源挑战:其制造所需的多种元素中仅少部分可被有效回收,且因回收成本高于开采新材料,导致大量电子垃圾产生,进一步加剧了环境负担。这一现实凸显了在数字化进程中,降低终端设备全生命周期能耗与资源影响的迫切性。


因此,我们需要通过持续努力和技术创新来降低环境影响。很多研究者,包括HEC列日高商开展了针对这些方面的研究。HEC列日高商提出了“可持续IT”概念,旨在通过研究解决上述问题。该项目由十家私人公司赞助,资助博士生进行为期四年的相关研究。


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3.数字技术的挑战、解决方案与平台战略


数字技术和AI本身带来了问题(如心理健康问题),但也能被用来解决其自身产生的问题以及其他既存的社会与环境问题。关键在于,没有任何单一实体能解决所有问题,必须通过建立合作伙伴关系和强大的平台生态系统来实现。


我们传统的经济是管道经济,是单线的,即从采购原材料到生产,把它转变成一个产品,然后再到终端的分销和销售。每个人在这个价值链条上都有自己的固定位置,但是对于平台经济来说,我们并不是占据某一个位置,而是把不同的资源、不同的组织、不同的人组织起来,让他们相互匹配、互动,共同创造价值。


这个平台,并不是我们传统意义上搭建一个网络平台的意思,而是指一个拥有网络效应的实体。数字平台则是“网络效应+线上”的结合。


我们可以看到一些比较知名的数字平台,他们获取100万用户的时间不断缩短,ChatGPT的这个数字非常惊人,只用了五天。其共同点在于要突破一定的临界规模,你才能够爆发。


Airbnb(爱彼迎)就是一个挑战传统管道企业的数字平台,它对标这个世界上最大的酒店集团希尔顿。相较于希尔顿,爱彼迎:


规模更大:客房数(800万 vs 130万)、覆盖国家(220 vs 139)。

效率更高:员工数更少(7300 vs 18万),但营收相同(110亿美元)。

利润更高:利润(26亿 vs 15亿),盈利率远超对手。

边际成本极低:增加一间客房的成本更低($1000 vs $410,000)。


有一个词叫网络的外部性,也就是说,当我们要新建一个平台模式的时候,买家要知道这里有很多卖家,他才会来,而卖家要知道这里有很多买家他才会来。一旦这个机制形成了良性的互动,它就会变成一个自实现的预言,形成一个正向的反馈循环。


有一个词叫做平台化,有一些传统的实体企业会去逐步的平台化,去分散风险、增强企业的韧性。


怎么样去到达一个平台化的网络效应,多元化我们的运营模式?我们需要连接不同但有相互需求的客户群体(A、B、C群体),或引入第三方来丰富和完善自己的价值主张。


平台经济的商业模式,是帮助我们协同推进AI技术与可持续发展,实现共同转型的未来之路。


在人工智能浪潮席卷全球的今天,企业唯有拥抱变革、持续创新,方能行稳致远。而内森博士的精彩分享,为我们指明了方向。作为欧洲著名的公立高校,列日大学正依托其在数字化领域的深厚积淀,积极赋能未来人才的培育与企业创新实践。

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